Luvor Fyrvo combine des modèles prédictifs avec des journaux accessibles au public afin que vous puissiez suivre et vérifier les résultats avant de baser vos propres décisions sur eux.
Au lieu de vous demander de nous croire sur parole, nous publions la méthodologie et les résultats dans un format de journal commun. Les autres utilisateurs peuvent voir quand un modèle a réussi et quand il a échoué.
| ID du modèle | Horodatage | Statut |
|---|---|---|
| PM-014 | 2024-11-02 09:14 | Vérifié |
| PM-022 | 2024-11-02 11:02 | Vérifié |
| PM-014 | 2024-11-03 08:47 | Vérifié |
Extrait du format du journal. Chaque publication associe une version de modèle à un horodatage et un statut de vérification, définis par des avis indépendants de la communauté.
Lorsqu'un modèle effectue une évaluation, les entrées, l'heure et le résultat sont enregistrés dans le journal. Les autres utilisateurs de la communauté peuvent comparer l'évaluation enregistrée avec le résultat réel et marquer l'enregistrement comme vérifié ou rejeté.
Le but n’est pas de promettre certains rendements, mais de rendre transparent l’historique des modèles, afin que vous puissiez évaluer par vous-même dans quelle mesure vous souhaitez vous y appuyer.
La plateforme est conçue pour soutenir les décisions, et non pour les prendre à votre place. Chaque outil apporte un apport concret que vous pouvez compléter avec votre propre connaissance du marché.
Les modèles analysent les modèles de données historiques et actuels pour indiquer les évolutions probables. Ils sont mis à jour en permanence à mesure que de nouvelles données arrivent, et leurs notes précédentes peuvent toujours être consultées dans le journal public.
Chaque recommandation est suivie d'un indicateur de risque basé sur la volatilité et la qualité des données, afin que vous puissiez voir rapidement si une idée est basée sur une base de données solide ou restreinte.
Les données sont collectées et traitées en continu, de sorte que les recommandations reflètent les dernières informations disponibles, plutôt qu'un instantané datant de plusieurs jours.
Nous évitons les promesses techniques que nous ne pouvons pas tenir. Voici les quatre étapes par lesquelles passent vos données, de la collecte à la recommandation.
Les données de marché pertinentes et les modèles historiques sont collectés et structurés afin de pouvoir être inclus dans les calculs des modèles.
Les modèles prédictifs traitent les données et forment une évaluation avec le niveau de risque associé.
Le résultat est enregistré dans le journal public, où il peut être suivi et vérifié par d'autres utilisateurs au fil du temps.
Vous recevez une recommandation claire avec justification et marquage des risques, que vous pouvez choisir d'agir ou d'ignorer.
Les informations de votre propre compte et l'historique des transactions sont traités séparément du journal public et ne sont jamais partagés avec des tiers sans votre consentement. Seuls les résultats de modèles anonymisés apparaissent dans les fichiers journaux.
La plateforme est accessible via une API, ce qui vous permet d'extraire des recommandations et d'enregistrer des données directement dans vos propres outils de suivi, sans avoir à vous connecter manuellement chaque jour.
Luvor Fyrvo a été développé en pensant aux participants de l'économie des petits boulots et aux investisseurs indépendants – des personnes dont les revenus varient d'un mois à l'autre et qui ont donc besoin d'une aide à la décision en laquelle ils peuvent avoir confiance au fil du temps, plutôt que de conjectures ponctuelles.
Nous soulignons que les méthodes derrière les recommandations peuvent être expliquées et vérifiées. C'est l'approche qui sous-tend à la fois les modèles prédictifs et le journal public.
En savoir plus sur nous
Les modèles d’utilisation varient, mais la plupart utilisent la plateforme comme point de référence fixe dans une semaine de travail autrement irrégulière.
Un investisseur indépendant vérifie l’indicateur de risque quotidien et les recommandations mises à jour avant l’ouverture du marché et les utilise comme l’une des nombreuses entrées dans la décision.
Un pigiste avec des charges de travail variables utilise les journaux de la plate-forme pour suivre l'évolution des recommandations précédentes avant de consacrer du temps à sa propre analyse.
Un analyste compare ses propres calculs avec le journal public de la plateforme pour voir s'il existe des écarts systématiques qui devraient faire l'objet d'une enquête plus approfondie.
Les questions que l’on nous pose le plus souvent portent sur l’origine des données et la manière dont la vérification a réellement lieu.
Les données sont collectées à partir de sources de marché accessibles au public et d'ensembles de données historiques. Nous ne compilons pas nous-mêmes de nouvelles données brutes, mais structurons et analysons les sources existantes afin qu'elles puissent être incluses dans les modèles.
Cela signifie qu'une évaluation du modèle a été comparée aux résultats réels d'autres utilisateurs de la communauté et marquée comme confirmée ou rejetée dans le journal public. Il ne s’agit pas d’une garantie de résultats futurs, mais plutôt d’un enregistrement de ce qui s’est produit historiquement.
Un échantillon du journal est accessible au public afin que vous puissiez avoir une idée de la méthode avant de créer un compte. L'accès complet à tous les enregistrements historiques et aux mises à jour en cours nécessite une connexion.
Non. Les recommandations sont une aide à la décision basée sur des données et des modèles historiques, et non une promesse de résultat spécifique. Le marquage des risques permet d'indiquer dans quelle mesure la base de données est sûre ou non.
Les informations de votre compte et tout historique de transactions sont conservés séparément du journal public et ne sont pas utilisés pour vous identifier dans les journaux. Voir la section Méthodologie pour plus de détails.
Vous avez une question sans réponse ici ? Voir la FAQ complète.
Consultez le journal public, lisez la description de la méthode et jugez par vous-même si les modèles prédictifs ont du sens dans le cadre de vos décisions. Il n’y a aucune obligation de regarder en premier.