Luvor Fyrvo, tahmine dayalı modelleri halka açık günlüklerle birleştirir, böylece kendi kararlarınızı bunlara dayandırmadan önce sonuçları takip edebilir ve doğrulayabilirsiniz.
Sizden bizim sözümüze güvenmenizi istemek yerine, metodolojiyi ve sonuçları ortak bir günlük formatında yayınlıyoruz. Diğer kullanıcılar bir modelin ne zaman başarılı olduğunu ve ne zaman başarısız olduğunu görebilir.
| Model Kimliği | Zaman damgası | Durum |
|---|---|---|
| PM-014 | 2024-11-02 09:14 | Doğrulandı |
| PM-022 | 2024-11-02 11:02 | Doğrulandı |
| PM-014 | 2024-11-03 08:47 | Doğrulandı |
Günlük formatından alıntı. Her gönderi, bir model sürümünü, topluluktan bağımsız incelemeler tarafından belirlenen bir zaman damgası ve doğrulama durumuyla ilişkilendirir.
Bir model değerlendirme yaptığında girdi, zaman ve sonuç günlüğe kaydedilir. Topluluktaki diğer kullanıcılar kaydedilen derecelendirmeyi gerçek sonuçla karşılaştırabilir ve kaydı doğrulandı veya reddedildi olarak işaretleyebilir.
Amaç belirli getiriler vaat etmek değil, modellerin geçmişini şeffaf hale getirmek, böylece onlara ne kadar güvenmek istediğinizi kendiniz değerlendirebilirsiniz.
Platform, kararları sizin yerinize vermek için değil, desteklemek için oluşturulmuştur. Her araç, kendi pazar bilginizle birlikte ekleyebileceğiniz somut girdiler sağlar.
Modeller olası gelişmelere işaret etmek için geçmiş ve güncel veri modellerini analiz eder. Yeni veriler geldikçe sürekli olarak güncellenirler ve önceki derecelendirmeleri her zaman genel günlükte görülebilir.
Her önerinin ardından volatiliteye ve veri kalitesine dayalı bir risk bayrağı gelir; böylece bir öngörünün sağlam bir veri temeline mi yoksa zayıf bir veri temeline mi dayandığını hızlı bir şekilde görebilirsiniz.
Veriler sürekli olarak toplanır ve işlenir; dolayısıyla öneriler, günlerce eski anlık görüntüler yerine mevcut en son bilgileri yansıtır.
Yerine getiremeyeceğimiz teknik sözlerden kaçınırız. Verilerinizin toplanmasından öneriye kadar geçtiği dört adım aşağıda verilmiştir.
İlgili piyasa verileri ve tarihsel modeller, model hesaplamalarına dahil edilebilecek şekilde toplanır ve yapılandırılır.
Tahmine dayalı modeller verileri işler ve ilgili risk düzeyiyle birlikte bir değerlendirme oluşturur.
Sonuç, zaman içinde diğer kullanıcılar tarafından takip edilip kontrol edilebilecek şekilde genel günlüğe kaydedilir.
Gerekçesi ve risk işaretlemesi ile birlikte harekete geçmeyi veya göz ardı etmeyi seçebileceğiniz net bir öneri alırsınız.
Kendi hesap bilgileriniz ve işlem geçmişiniz, genel günlüklerden ayrı olarak ele alınır ve izniniz olmadan asla üçüncü taraflarla paylaşılmaz. Günlük dosyalarında yalnızca anonimleştirilmiş model sonuçları görünür.
Platforma bir API üzerinden erişilebilir, böylece her gün manuel olarak oturum açmak zorunda kalmadan önerileri alabilir ve verileri doğrudan kendi takip araçlarınıza kaydedebilirsiniz.
Luvor Fyrvo, esnek ekonomi katılımcıları ve bağımsız yatırımcılar (gelirleri aydan aya değişen ve bu nedenle tek seferlik tahminler yerine zaman içinde güvenebilecekleri karar desteğine ihtiyaç duyan kişiler) dikkate alınarak geliştirildi.
Önerilerin ardındaki yöntemlerin açıklanıp test edilebileceğini vurguluyoruz. Hem tahmine dayalı modellerin hem de genel günlüğün altında yatan yaklaşım budur.
Hakkımızda daha fazlasını okuyun
Kullanım kalıpları farklılık gösterse de çoğu, platformu normalde düzensiz olan bir çalışma haftasında sabit bir referans noktası olarak kullanıyor.
Bağımsız bir yatırımcı, piyasa açılmadan önce günlük risk işaretini ve güncellenen tavsiyeleri kontrol eder ve bunları karardaki çeşitli girdilerden biri olarak kullanır.
Değişken iş yüklerine sahip bir serbest çalışan, kendi analizlerine zaman ayırmadan önce önceki önerilerin nasıl işe yaradığını takip etmek için platformun günlüklerini kullanır.
Bir analist, daha fazla araştırılması gereken sistematik sapmalar olup olmadığını görmek için kendi hesaplamalarını platformun genel günlüğüyle karşılaştırır.
En sık karşılaştığımız sorular, verilerin nereden geldiği ve doğrulamanın gerçekte nasıl gerçekleştiğiyle ilgili.
Veriler, kamuya açık piyasa kaynaklarından ve geçmiş veri kümelerinden toplanır. Yeni ham verileri kendimiz derlemiyoruz, mevcut kaynakları modellere dahil edilebilecek şekilde yapılandırıyor ve analiz ediyoruz.
Bu, bir model değerlendirmesinin topluluktaki diğer kullanıcıların gerçek sonuçlarıyla karşılaştırıldığı ve genel kayıtta onaylandı veya reddedildi olarak işaretlendiği anlamına gelir. Bu gelecekteki sonuçların garantisi değil, tarihsel olarak olup bitenlerin bir kaydıdır.
Günlüğün bir örneği halka açıktır, böylece hesap oluşturmadan önce yöntem hakkında fikir edinebilirsiniz. Tüm geçmiş kayıtlara ve devam eden güncellemelere tam erişim, oturum açmayı gerektirir.
Hayır. Öneriler, belirli bir sonuç vaadi değil, verilere ve tarihsel kalıplara dayalı karar desteğidir. Risk işaretlemesi veri tabanının ne kadar güvenli veya güvensiz olduğunu göstermeye yardımcı olur.
Hesap bilgileriniz ve herhangi bir işlem geçmişiniz genel günlüklerden ayrı tutulur ve günlüklerde kimliğinizi belirlemek için kullanılmaz. Daha fazla ayrıntı için Metodoloji bölümüne bakın.
Burada yanıtlanmayan bir sorunuz mu var? SSS'nin tamamını görün.
Genel günlüğü inceleyin, yöntem açıklamasını okuyun ve tahmine dayalı modellerin kararlarınızın bir parçası olarak anlamlı olup olmadığına kendiniz karar verin. Önce bakma zorunluluğu yok.